Curso Transformación Digital con IA en Retail

Aprendizaje Esperado:
Detectar cambios en el comportamiento del consumidor digital en procesos de compra digital.

Videos de contenidos:
• Introducción: El retail en la era digital.
• La nueva ruta de compra del cliente (Customer Journey): las 5 etapas.
• Puntos de contacto digitales y físicos: cómo coordinarlos.
• Inteligencia artificial y personalización en retail: anticipando las decisiones del cliente.
• Cierre de unidad.

Aprendizaje Esperado:
Analizar los pilares de una estrategia omnicanal en contextos de retail.

Videos de contenidos:
• Introducción: ¿Qué es la omnicanalidad y en qué se diferencia de la multicanalidad?.
• Los pilares de la estrategia omnicanal: tecnología, logística y cultura y pasos para construir un roadmap omnicanal.
• IA como habilitador de la experiencia omnicanal: coherencia y personalización en todos los canales.
• Cierre de unidad.

Aprendizaje Esperado:
Desglosar un modelo de negocio de eCommerce según sus requerimientos operativos de plataforma.

Videos de contenidos:
• Introducción: El ecommerce en la omnicanalidad.
• Modelos de ecommerce: B2C, B2B, D2C y Marketplace y componentes de una • plataforma ecommerce: tecnología, operaciones y marketing.
• Métricas clave del ecommerce: conversion rate, CAC, LTV, NPS.
• IA en eCommerce: recomendaciones personalizadas, búsqueda inteligente y asistentes de compra.
• Cierre de unidad.

Aprendizaje Esperado:
Determinar acciones de mejora de experiencia de cliente en situaciones de gestión omnicanal.

Videos de contenidos:
• Introducción: el CX como ventaja competitiva en el retail omnicanal.
• Personalización de la experiencia y medición del CX: NPS, CSAT, CES y experiencia en tienda: estrategias sin ser experto técnico.
• Programas de fidelización en el retail digital: construyendo lealtad real.
• Agentic commerce : Redefiniendo la experiencia de los usuarios en el retail.
• Cierre de unidad.

Aprendizaje Esperado:
Decidir el modelo de despacho logístico según condiciones de fulfillment omnicanal.

Videos de contenidos:
• Introducción: La logística como ventaja competitiva en retail.
• Desafíos del fulfillment omnicanal: quiebres de stock, última milla y devoluciones.
• Modelos de despacho, gestión de inventario y KPIs logísticos.
• IA y automatización en logística: forecasting de demanda, optimización de rutas y almacenes inteligentes.
• Cierre de unidad.

Aprendizaje Esperado:
Evaluar componentes del ecosistema tecnológico en una operación omnicanal.

Videos de contenidos:
• Introducción: La tecnología como habilitador estratégico del retail.
• El ecosistema tecnológico del retail: ERP, OMS, WMS, CRM y sus roles.
• Cloud computing, APIs y arquitectura headless en retail.
• Inteligencia Artificial en Retail: casos de uso, criterios de evaluación y hoja de ruta de adopción.
• Cierre de unidad.

Aprendizaje Esperado:
Proponer estrategias de adaptación a modelos de negocio emergentes en el retail.

Videos de contenidos:
• Introducción: por qué los modelos de negocio del retail están cambiando.
• Quick commerce y on-demand retail: Rappi, Cornershop y el retail de 15 minutos.
• Social commerce y live commerce: vender en redes sociales e Instagram Shopping.
• D2C (Direct to Consumer): marcas que eliminan al intermediario.
• Cierre de unidad.

Aprendizaje Esperado:
Diseñar un roadmap de transformación digital según condiciones de implementación organizacional.

Videos de contenidos:
• Introducción: La transformación digital es un desafío humano.
• Estructuras organizacionales para la omnicanalidad y gestión del cambio cultural: metodologías y barreras más comunes.
• Incentivos y roles clave en la organización omnicanal.
• Reskilling en retail: cerrando la brecha de habilidades para trabajar con IA — preparación de líderes y equipos de primera línea.
• Cierre de unidad.
• Síntesis del curso y futuro del retail digital.